Flyttande medelvärde I det här exemplet lär du dig hur du beräknar glidande medelvärdet för en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att jämna ut oegentligheter (toppar och dalar) för att enkelt kunna känna igen trender. 1. Låt oss först titta på våra tidsserier. 2. Klicka på Dataanalys på fliken Data. Obs! Kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda verktyget Analysis ToolPak. 3. Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK. 4. Klicka i rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2: M2. 5. Klicka i rutan Intervall och skriv 6. 6. Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3. 8. Skriv ett diagram över dessa värden. Förklaring: Eftersom vi ställer intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Som ett resultat utjämnas toppar och dalar. Diagrammet visar en ökande trend. Excel kan inte beräkna det rörliga genomsnittet för de första 5 datapunkterna, eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter. 9. Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4. Slutsats: Ju större intervall desto mer toppar och dalar släpper ut. Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena är de faktiska datapunkterna. Hur man beräknar vägda rörliga medelvärden i Excel med hjälp av exponentiell utjämning Excel-dataanalys för dummies, 2: e utgåvan Exponentiell utjämning i Excel beräknar glidande medelvärdet. Exponentiell utjämning väger emellertid värdena som ingår i de genomsnittliga beräkningarna för glidande medel, så att de senaste värdena har större effekt på medelberäkningen och gamla värden har en mindre effekt. Denna viktning åstadkommes genom en utjämningskonstant. För att illustrera hur verktyget för exponential utjämning fungerar, antar att du8217re igen tittar på den genomsnittliga daglig temperaturinformationen. För att beräkna vägda glidmedel med hjälp av exponentiell utjämning, gör följande steg: För att beräkna ett exponentiellt jämnt glidande medelvärde, klicka först på kommandoknappen Data tab8217s dataanalys. När Excel visar dialogrutan Dataanalys väljer du alternativet Exponentiell utjämning från listan och klickar sedan på OK. Excel visar dialogrutan Exponentiell utjämning. Identifiera data. För att identifiera de data som du vill beräkna ett exponentiellt jämn glidande medelvärde för, klickar du i textrutan Inmatningsområde. Identifiera sedan ingångsintervallet, antingen genom att skriva in en arbetsbladets intervalladress eller genom att välja arbetsbladets intervall. Om ditt inmatningsområde innehåller en textetikett för att identifiera eller beskriva dina data markerar du kryssrutan Etiketter. Ge utjämningskonstanten. Ange utjämningskonstantvärdet i textrutan Dämpningsfaktor. Excel-hjälpfilen föreslår att du använder en utjämningskonstant på mellan 0,2 och 0,3. Förmodligen, om du använder det här verktyget, har du egna idéer om vad den korrekta utjämningskonstanten är. (Om you8217re clueless om utjämningskonstanten, kanske du shouldn8217t använda det här verktyget.) Berätta Excel var du ska placera exponentiellt jämnaste glidande genomsnittsdata. Använd textrutan Utmatningsområde för att identifiera det arbetsbladsintervall som du vill placera den rörliga genomsnittsdata för. I exemplet på arbetsbladet placerar du exempelvis de glidande genomsnittsdataen i arbetsarkets intervall B2: B10. (Valfritt) Diagram Exponentially smoothed data. För att kartlägga exponentiellt jämna data, markera kryssrutan Diagramutmatning. (Valfritt) Anger att du vill beräkna standard felinformation. För att beräkna standardfel markerar du kryssrutan Standardfel. Excel placerar standardfelvärden bredvid de exponentiellt jämnaste glidande medelvärdena. När du är klar med att ange vilken glidande medelinformation du vill ha beräknad och var du vill placera den, klicka på OK. Excel beräknar glidande genomsnittlig information. Exponentialrörande medelkalkylator Med en ordnad lista över datapunkter kan du konstruera det exponentiellt viktade glidande medlet för alla punkter upp till den aktuella punkten. I ett exponentiellt rörligt medelvärde (EMA eller EWMA för korta) minskar vikterna med en konstant faktor 945 då villkoren blir äldre. Denna typ av kumulativt glidande medel används ofta vid kartläggning av aktiekurserna. Den rekursiva formeln för EMA är där x idag är dagens prispunkt och 945 är konstant mellan 0 och 1. Ofta är 945 en funktion av ett visst antal dagar N. Den vanligaste funktionen är 945 2 (N1). Exempelvis har 9-dagars EMA för en sekvens 945 0,2, medan en 30-dagars EMA har 945 231 0,06452. För värden på 945 närmare 1 kan EMA-sekvensen initialiseras vid EMA8321 x8321. Om 945 är väldigt liten kan emellertid de tidigaste termerna i sekvensen få otillbörlig vikt vid en sådan initialisering. För att korrigera detta problem i en N-dag EMA, är EMA-sekvensens första termin fastställd som det enkla genomsnittet för de första 8968 (N-1) 28969 termerna. EMA börjar därför på dag nummer 8968 (N-1 ) 28969. Till exempel i ett 9-dagars exponentiellt rörligt medelvärde, EMA8324 (x8321x8322x8323x8324) 4. Då EMA8325 0.2x8325 0.8EMA8324 och EMA8326 0.2x8326 0.8EMA8325 etc. Med hjälp av exponentiell rörlig genomsnittsaktie analyserar aktieanalytiker ofta EMA och SMA (enkelt glidande medelvärde) av aktiekurserna för att notera trender i stigande och fallande eller priser och för att hjälpa dem förutsäger framtida beteende. Liksom alla glidande medelvärden kommer hög - och lågnivåerna i EMA-grafen att ligga bakom höga och låga punkter i den ursprungliga ofiltrerade data. Ju högre värdet på N, desto mindre 945 blir och ju mjukare grafen blir. Förutom exponentiellt vägda kumulativa glidmedel, kan man också beräkna linjärt viktiga kumulativa glidmedel, där vikterna minskar linjärt när villkoren blir äldre. Se den linjära, kvadratiska och kubiska kumulativa glidande artikeln och miniräknaren.
No comments:
Post a Comment